Tập đoàn Amazon vừa ban hành một bản ghi nhớ (memo) nội bộ gửi đến toàn thể nhân viên, trong đó vạch ra các nguyên tắc chỉ đạo về việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phát triển phần mềm và cảnh báo các kỹ sư không nên sa đà vào xu hướng tokenmaxxing — hành vi cố tình sử dụng AI càng nhiều càng tốt mà không bận tâm đến chất lượng đầu ra.
Bản tài liệu này vốn được phổ biến nội bộ từ tháng 9 và mới được công bố chính thức trên cổng thông tin của tập đoàn, nhằm định nghĩa lại vai trò của kỹ sư phát triển phần mềm (Software Development Engineer – SDE) lẫn cấp quản lý trước làn sóng công nghệ mới. Amazon nhấn mạnh tác động của AI đối với ngành kỹ thuật phần mềm mới chỉ ở giai đoạn khởi đầu, và dù tương lai ra sao, AI chắc chắn vẫn giữ vị trí trung tâm trong quy trình kỹ thuật.
Thách thức chi phí và cái bẫy đo lường năng suất
Dưới sự điều hành của Tổng Giám đốc điều hành (CEO) Andy Jassy, Amazon đã đẩy mạnh tích hợp công nghệ AI trên toàn bộ hệ sinh thái kinh doanh. Ông Jassy từng dự đoán AI sẽ làm thay đổi phạm vi cũng như tốc độ xử lý công việc hằng ngày, đồng thời có thể thu hẹp quy mô nhân sự văn phòng thông qua tự động hóa, dù công nghệ này cũng mở ra các vị trí việc làm mới.
Tuy nhiên, tình trạng nhân sự ồ ạt sử dụng các công cụ AI khiến nhiều doanh nghiệp công nghệ phải đối mặt với bài toán chi phí vận hành leo thang. Khái niệm tokenmaxxing bắt đầu xuất hiện khi lập trình viên lạm dụng mô hình ngôn ngữ lớn để xử lý mọi tác vụ mà thiếu sự chọn lọc. Để kiểm soát ngân sách hóa đơn AI, một số hãng công nghệ đã áp trần số lượng đơn vị dữ liệu được xử lý (token) hoặc chuyển sang dùng mô hình mã nguồn mở giá rẻ hơn.
Đại diện của Amazon xác nhận hãng chưa áp dụng hạn mức tiêu thụ token đối với nhân viên. Tuy nhiên, vào tháng 5 vừa qua, tập đoàn đã phải gỡ bỏ một bảng xếp hạng nội bộ (leaderboard) sau khi phát hiện nhiều kỹ sư chủ động đẩy mạnh mức tiêu thụ token chỉ để thăng hạng thi đua một cách hình thức.
Thước đo giá trị dài hạn thay cho chỉ số ảo
Trong văn bản hướng dẫn, Amazon chỉ rõ các thước đo như tổng lượng token tiêu thụ, tỷ lệ tiếp nhận công cụ AI, hay số lượng dòng mã nguồn được chỉnh sửa và thẩm định đều là những chỉ số khiếm khuyết nghiêm trọng (deeply flawed) nếu dùng để đánh giá hiệu suất. Việc phụ thuộc mù quáng vào các số liệu này chỉ làm gia tăng chi phí và đẩy hệ thống vào sự phức tạp không cần thiết.
Thay vì cấm hoàn toàn, Amazon yêu cầu việc theo dõi lượng token và mã nguồn sinh tự động từ AI phải được thực hiện với sự cẩn trọng và tư duy phán đoán độc lập. Doanh nghiệp khẳng định năng lực kỹ sư phải được đo lường bằng kết quả kinh doanh và sản phẩm dài hạn.
Ông Marc Brooker, Phó Chủ tịch kiêm Kỹ sư xuất sắc (Distinguished Engineer) tại Amazon Web Services (AWS), cho biết Amazon đang hướng tới các chỉ số thực chất hơn như tốc độ phân phối tính năng (feature velocity). Thước đo này tập trung vào số lượng tính năng được phát hành và mức độ ổn định của các đợt triển khai thay đổi trên môi trường thực tế (production).
“Chúng tôi tiếp cận vấn đề này dựa trên tỷ suất hoàn vốn đầu tư (ROI). Nếu có một bài toán mang tính sống còn đối với khách hàng hoặc hoạt động kinh doanh, Amazon sẵn sàng đầu tư công cụ, thời gian, token và nhân lực để giải quyết. Điều chúng tôi kiên quyết bài trừ là sự lãng phí công sức khi tiêu tốn tài nguyên token vào những bài toán không mang lại giá trị”, ông Marc Brooker khẳng định.
Đáng chú ý, Amazon khẳng định việc không sử dụng AI trong những tác vụ không phù hợp không bị xem là yếu kém. Bản ghi nhớ nêu rõ: nếu công việc của kỹ sư không hưởng lợi từ công cụ AI ở thời điểm hiện tại, đó là một phát hiện thực tế chứ không phải thất bại. Một kỹ sư có khả năng giải thích rành mạch vì sao AI chưa thể hỗ trợ tốt cho nhiệm vụ của họ chính là người đang thể hiện đúng năng lực phán đoán mà Amazon tìm kiếm.
Nguồn: CNBC