Từng trải qua giai đoạn chống chọi và dần hồi phục sau chứng rối loạn ăn uống (eating disorders), Mia Perumal, sinh viên 19 tuổi tại Đại học Cardiff (Cardiff University), bày tỏ sự lo ngại sâu sắc trước tốc độ nhân rộng của các hình tượng người ảo trên không gian mạng. Năm 12 tuổi, Perumal từng là nạn nhân khi các thuật toán mạng xã hội (social media algorithms) liên tục phân phối những nội dung độc hại. Bước vào độ tuổi trưởng thành, cô nhận thấy sự bùng nổ của công nghệ tạo ảnh đang tiếp tục khuếch đại tổn thương tâm lý lên thế hệ trẻ kế tiếp.
Trong vòng một năm trở lại đây, Perumal nhận thấy sự gia tăng rõ rệt của các người mẫu AI (AI models) sở hữu vóc dáng siêu gầy nhưng đạt chuẩn mực hoàn mỹ tuyệt đối. Dưới những bài đăng đó, hàng loạt tài khoản của các bé gái 12 tuổi để lại bình luận: “Thân hình mơ ước, hãy chia sẻ lịch tập luyện để tôi có thể giống như thế này”. Đáng chú ý, các video và hình ảnh do trí tuệ nhân tạo (AI – Artificial Intelligence) kết xuất ngày càng khó nhận biết bằng mắt thường.
Khi chuẩn mực hình thể ảo vượt xa giới hạn sinh học
Việc theo đuổi một vóc dáng được kiến tạo hoàn toàn từ thuật toán là điều không tưởng trong đời thực. Perumal nhấn mạnh rằng việc thiết lập cơ chế kiểm soát công nghệ là giải pháp cần thiết nhằm ngăn chặn nguy cơ tổn hại tâm lý: “Nhiều người có thể nói ‘đó chỉ là AI, không có thật’, nhưng chứng rối loạn ăn uống không bao giờ lắng nghe lý trí”. Cô khuyến nghị người trẻ cần giữ thái độ thận trọng và học cách đặt nghi vấn trước mọi dữ liệu tiếp nhận trên không gian số.
Nỗi bất an về tiêu chuẩn sắc đẹp không chỉ giới hạn ở một độ tuổi nhất định. Từng trải qua thời niên thiếu đầu thập niên 2000 với thói quen liên tục so sánh ngoại hình cùng người mẫu trên tạp chí, Kelly Watts (41 tuổi), một chuyên gia tiếp thị tự do (freelance marketer), hiện đối mặt với nỗi âu lo mới dành cho cậu con trai 11 tuổi, Oscar.
Thách thức nhận diện và nguy cơ từ nội dung không gắn nhãn
Trong công việc tiếp thị hàng ngày, Watts nhận thấy hình ảnh người do công nghệ đồ họa tổng hợp xuất hiện dày đặc khắp các ấn phẩm thương mại nhưng hầu hết đều thiếu nhãn gắn nội dung (content labelling) minh bạch. Ban đầu, rất khó để nhận ra đó là sản phẩm mô phỏng, nhưng tần suất tiếp xúc dày đặc khiến sự hiện diện của chúng trở nên quen thuộc. Dù Oscar yêu thích bóng bầu dục (rugby) và chưa dùng mạng xã hội, cậu bé vẫn tiếp xúc với các nội dung trực tuyến qua YouTube – nơi công nghệ mô phỏng hình thể đã bắt đầu xâm nhập.
Oscar bắt đầu để ý thấy một số bạn bè đồng trang lứa cao lớn hơn mình. Dù cậu bé chưa trực tiếp than phiền về vóc dáng, Watts lo ngại con trai sẽ ngưỡng mộ và học theo các nhân vật hoàn hảo do máy tính dựng nên: “Việc quan sát các cầu thủ bóng đá cơ bắp sáu múi vốn đã tác động đến nhận thức hình thể (body image), chưa kể đến việc tiếp xúc với những hình mẫu nhân tạo hoàn toàn bất khả thi ngoài đời thực. Áp lực vô hình này đè nặng lên trẻ nhỏ, trong khi không có ai và không có điều gì là hoàn hảo cả”. Cô chia sẻ thêm rằng tiếng nói khuyên răn của cha mẹ thường khó cạnh tranh lại sức hút của những người có tầm ảnh hưởng (influencers) trên mạng xã hội, kể cả khi nhân vật đó chỉ là một sản phẩm ảo.
Yêu cầu cấp thiết về phổ cập kiến thức công nghệ
Trước thực trạng khó phân định ranh giới giữa thực và ảo, Watts nhấn mạnh việc phổ cập năng lực hiểu biết về AI (AI-literacy) là điều kiện tiên quyết. Việc thiếu vắng các quy định dán nhãn nhận diện tạo nên nguy cơ khó lường: “Đến thời điểm nào chúng ta mới nhận thức rõ tác hại tiềm ẩn đối với con trẻ để yêu cầu dán nhãn AI bắt buộc? Vì sao chúng ta lại muốn so sánh bản thân với một robot thay vì một con người?”.
Dưới góc nhìn khoa học hành vi, Giáo sư Phillippa Diedrichs thuộc Trung tâm Nghiên cứu Ngoại hình (Centre for Appearance Research), Đại học UWE Bristol giải thích: “Về bản chất, con người luôn có xu hướng tự nhiên so sánh bản thân với người khác”. Khi đối tượng so sánh bị thay thế bằng những mô hình nhân tạo hoàn mỹ không tì vết, rủi ro biến dạng nhận thức và khủng hoảng tâm lý ở người trẻ sẽ tiếp tục gia tăng nếu thiếu vắng sự can thiệp từ nhận thức cộng đồng và chính sách quản lý công nghệ.
Nguồn: BBC